一、引 言
二、理论分析与研究假设
三、数据来源、变量描述与贫困脆弱性分析
(一)数据来源
(二)变量描述
(三)贫困脆弱性的测量与分析
四、实证分析
(一)实证模型设计
(二)自然灾害对农户贫困脆弱性的影响:基于全样本的回归
(三)异质性分析
1.政府补贴因素。
2.多元经营因素。
3.受教育程度因素。
(四)稳健性检验:更换贫困线标准及脆弱线标准
(五)机制检验
1.降低家庭收入。
2.阻碍交通运输。
3.损害农户健康。
(六)内生性问题处理:将人口迁移因素加入控制变量
五、结论与建议
文章摘要:在脱贫攻坚取得全面胜利之际,如何巩固脱贫成果成为未来反贫困工作的核心。而自然灾害的冲击,是其重要的风险因素。本文首先在理论上详细探究了自然灾害对农户贫困脆弱性的影响机理,其次基于2010年和2014年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用FGLS和Probit模型实证检验了自然灾害对农户贫困脆弱性的影响。结果显示,自然灾害显著地增加了农户的贫困脆弱性。从农户个体和家庭特征的异质性分析来看,政府补贴、多元经营、高受教育程度能够减轻自然灾害对农户贫困脆弱性的影响。在更换贫困线及脆弱线标准后结论依然稳健。机制检验表明,家庭收入因素是自然灾害影响贫困脆弱性的重要途径,农户健康、交通运输因素次之。最后,依据研究结论,本文建议要重视农户的贫困脆弱性监测,加大保险力度及完善路面交通体系,并倡导农户开展多元经营、提升人力资本。
文章关键词:
论文作者:吴雪婧 于小兵 钱宇
作者单位:南京信息工程大学管理工程学院
论文DOI:10.13246/j.cnki.jae.2022.06.006
论文分类号:F323.8;X43